10.3321/j.issn:1000-3673.2006.20.006
两阶段粒子群算法在水电站群优化调度中的应用
以水电站群最小出力约束下的发电量最大为目标建立了水电站群优化调度数学模型,采用两阶段粒子群算法求解.在按目标函数进行进化计算之前,先进行以最小平均出力最大为目标的第一阶段优化,并在粒子群中引入初始可行解,以提高粒子群的质量和求解效率.以云南电网统调的7库14站主力水电站群系统为例进行了计算,结果表明,该算法能有效克服"维数灾"问题,能得到高性能的优化调度结果.
水电站群、优化调度、粒子群优化算法、电力系统
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TM622(发电、发电厂)
国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金
2006-11-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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