10.3321/j.issn:1000-3673.2006.17.003
基于神经网络集成的电力系统低电压风险评估
针对电力市场环境下的静态电压安全问题,建立了一种电力系统低电压风险评估方法.采用电力系统低电压风险的指标,反映了系统发生事故的概率及其造成系统低电压的后果.构造了神经网络集成系统,实现了系统低电压风险的快速识别和评估.以新英格兰39母线测试系统为例,验证了该方法的有效性.
电压安全、低电压、风险评估、神经网络集成、电力系统
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TM712(输配电工程、电力网及电力系统)
国家重点基础研究发展计划973计划2004CB217902;浙江省教育厅资助项目20050908
2006-09-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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