10.3321/j.issn:1000-3673.2006.03.007
基于微粒群优化算法的最优电力系统稳定器设计
传统电力系统稳定器的性能受其参数影响很大,为提高电力系统机电暂态模型的阻尼,文中提出了一种优化电力系统稳定器参数的新方法.该方法以两个特征值基目标函数为基础,采用改进的微粒群优化技术对电力系统稳定器进行参数优化.特征值分析和非线性仿真结果表明,经过参数优化的电力系统稳定器能有效抑制本地和区域间振荡,提高系统的鲁棒性.
电力系统、动态稳定、电力系统稳定器(PSS)、微粒群优化算法(PSO)、参数优化
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TM712(输配电工程、电力网及电力系统)
天津市自然科学基金;天津市高等学校科技发展基金
2006-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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