基于加权平均粗糙度的配电网故障诊断分层模型

摘要：

针对配电网发生故障后故障诊断警报信息存在不确定性和不完整性导致难以得出准确结论的问题,提出了利用改进可辨识矩阵对故障样本进行约简,在约简的基础上根据加权平均粗糙度的大小对故障样本进行分层从而建立模型的方法.该方法避免了分层的盲目性和冗余性,大大缩小了诊断模型空间,且加权平均粗糙度计算简单,易于实现.按加权平均粗糙集的大小区分层内各特征信息的优先级,具有很强的容错能力.仿真实例证明了该模型的有效性.

关键词：电力系统、配电网、故障诊断、粗糙集、加权平均粗糙度

所属期刊栏目：30

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2006-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：61-65