基于多目标进化算法的相量测量单元优化配置

摘要：

研究了配置相量测量单元(PMU)后电力系统可观测性的判断方法,以保证电力系统完全可观测为约束条件,以配置PMU数目最小和保证测量量具有最大量测冗余度为目标,建立了PMU最优配置问题的数学模型.这是一个多目标优化问题,需要寻求一组Pareto最优解,应用多目标进化算法求解该问题可以得到多种满足条件的PMU配置可行方案.最后,以IEEE 39节点系统为例验证了该方法的合理性.

关键词：电力系统:相量测量单元(PMU)、多目标进化算法(MOEA)、Pareto最优解、可观测性

所属期刊栏目：29

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2006-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：45-49,75