基于粗糙集理论和神经网络模型的变电站故障诊断方法

摘要：

以变电站的开关继电保护信息为基础,提出了一种基于粗糙集理论和神经网络理论的变电站故障诊断方法.即利用粗糙集理论的知识约简和处理不确定信息的能力,对变电站的故障诊断知识进行分层挖掘,实行属性优选,再运用神经网络对故障诊断知识进行模式识别.变电站故障诊断实例表明了该方法能有效地缩小问题求解规模,且具有较强的抗干扰能力.

关键词：变电站、粗糙集、递归神经网络、故障诊断、电力系统

所属期刊栏目：29

分类号：TM63;TM711(发电、发电厂)

在线出版日期：2005-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：66-70