基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选

摘要：

提出了一种基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选方法.该方法建立在模糊C-均值(FCM)算法和矢量量化(VQ)方法的基础上,结合了两种聚类分析方法的优点,通过选择故障后系统的能量裕度作为特征变量之一,有效提高了故障筛选的准确性.采用新英格兰10机39节点系统和IEEE 50机145节点系统进行的测试证明了该方法的有效性.

关键词：电力系统、暂态稳定、故障筛选、聚类分析

所属期刊栏目：29

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金50177022

在线出版日期：2005-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22