10.3321/j.issn:1000-3673.2005.09.006
模糊粗糙集理论在空间电力负荷预测中的应用
基于遗传算法对连续数据进行区间数的最优量化和区间的分点值计算,同时将各量化区间模糊化,对预处理后的数据利用粗糙集理论建立小区用地属性决策表,并进行属性约简,得出决定小区用地类型的决策规则.同时,分析计算了各条件属性对各用地类型的不同权重,克服了传统方法确定权重系数的主观性.
离散化、模糊粗糙集、空间负荷预测、推理规则、权重、电力系统
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TM734(输配电工程、电力网及电力系统)
2005-06-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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