短期负荷预测最大李亚普诺夫指数法的改进

摘要：

现有采用最大李亚普诺夫指数法进行负荷预测的3种改进技术为:应用待预测点对应的时间窗口上的最大李亚普诺夫指数估计(变化的数值),可以获得更高的准确率;应用”气温-负荷”相关系数等,改进”取舍规则”:应用多个”邻近矢量”预测增加抗噪声能力.以此构造的2类改进预测方法是:采用”变最大李亚普诺夫指数、改进的取舍规则以及多邻近矢量”预测法;采用”多邻近矢量对应的1步负荷加权”预测法.后者还可用于非混沌序列预测.数值计算还表明,将原始负荷按照素数间隔抽样,可以进一步提高预测准确率.

关键词：电力系统、短期负荷预测、混沌、相空间重构、最大李亚普诺夫指数、延时时间

所属期刊栏目：29

分类号：TM734;O415.5(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35