一种新的基于神经网络的高精度电力系统谐波分析算法

摘要：

提出了一种新的基于三角基函数的人工神经网络算法,利用该算法可一次性获得电力系统基波及各次谐波的频率、幅值和相位,提出并证明了该神经网络算法的收敛定理,给出了利用该算法进行谐波分析的仿真实例.仿真结果表明,文中提出的谐波测量方法的计算精度极高,且计算量较小,因此在电力系统谐波测量中有较高的应用价值.

关键词：电力系统、谐波分析、人工神经网络、收敛定理、快速傅立叶变换、三角基函数、窗函数

所属期刊栏目：29

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;湖南省教育厅科学研究项目

在线出版日期：2005-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：72-75