基于模糊神经网络的发电机励磁控制器的研究

摘要：

在分析发电机励磁控制系统的基础上将模糊控制理论和神经网络技术有机结合,提出了基于模糊神经网络(FuzzyNeural Network,FNN)的智能型励磁控制策略,构造了具有双FNN模型结构的励磁控制器.所构建的FNN励磁控制系统不仅保留了模糊控制的功能,而且具有体现励磁控制非线性特征的能力,能更精确地反映系统的动态变化过程,具有更强的鲁棒性和适应性.

关键词：模糊理论、神经网络、发电机、励磁控制、鲁棒性、电力系统

所属期刊栏目：29

分类号：TM761+.11(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：教学改革项目200447

在线出版日期：2005-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-55