基于模糊聚类分析与BP网络的电力系统短期负荷预测

摘要：

提出了一种基于模糊聚类分析和BP网络的短期负荷预测方法.考虑了温度、相对湿度以及日类型等影响负荷的因素,通过模糊聚类分析将负荷历史数据分成若干类,找出同预测日相符的预测类别,然后建立相应的BP网络模型,用附加动量和变学习速率的方法预测每小时的负荷.对于西安地区实际负荷的预测结果的分析表明该方法有较高的预测精度,取得了令人满意的结果.

关键词：短期负荷预测、模糊聚类分析、模糊相似关系、BP网络、电力系统

所属期刊栏目：29

分类号：TM714;F123.9(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2005-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23