10.3321/j.issn:1000-3673.2004.21.007
数据融合技术在电力设备在线监测系统数字滤波中的应用
准确测量电力设备的各种运行参数,是电力设备在线监测系统进行故障诊断的重要前提,而各种干扰的存在严重地影响了测量精度.为消除测量中的干扰,文中提出了一种基于数据融合技术的数字滤波思想,推导了算术均值与递推估计相结合的数字滤波算法,该算法保留了测量数据的局部与全局特性,具有计算量少、速度快等特点.对变压器套管现场数据的处理结果验证了该算法的正确性.
电力系统、电力设备、在线监测、疏失误差、递推估计、数据融合
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TM762(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金50277039
2004-12-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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