基于强化学习算法的静止同步补偿电压控制器

摘要：

将强化学习算法应用于静止同步补偿(STATCOM)电压控制器,克服了常规STATCOM电压控制器对系统数学模型的依赖性,同时根据来自系统的强化学习信号,采用自适应启发评价算法更新其参数.在控制器中采用局部可测信息量,以确保其可实现性.仿真实验结果表明,基于强化学习算法的STATCOM电压控制器可以在紧急情况下对系统电压进行调节,从而在一定程度上确保了系统的安全稳定运行.

关键词：STATCOM电压控制器、强化学习、电压稳定性、自动控制、电力系统

所属期刊栏目：28

分类号：TP273;TM76(自动化技术及设备)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1998020308;广东省自然科学基金0030409

在线出版日期：2004-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13