复合神经网络在电力系统暂态稳定评估中的应用

摘要：

提出了一种基于复合人工神经网络的电力系统暂态稳定评估方法.该复合网络由Kohonen网络与若干径向基(RBF)网络组成.它结合了两种网络的优点,因此提高了稳定评估能力.分别采用Kohonen网络、径向基网络以及该复合网络对华中电网的仿真结果证实了该方法的优越性.

关键词：人工神经网络、暂态稳定评估、电力系统

所属期刊栏目：28

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66