10.3321/j.issn:1000-3673.2004.12.005
基于改进微粒群算法的水火电力系统短期发电计划优化
微粒群算法(PSO)来源于对社会模型的模拟,是一种随机全局优化技术.该算法简单,容易实现,且功能强大.文中对PSO进行了改进,引入了”分群”和”灾变”思想,并应用于求解水火电力系统的短期有功负荷最优分配问题.通过具体算例验证了改进PSO算法的有效性,而且其收敛速度比遗传算法(GA)快,求解精度比普通的PSO和GA的高.
微粒群算法(PSO)、水火电力系统、有功负荷分配
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TM611;TM612;TM734(发电、发电厂)
2004-09-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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