10.3321/j.issn:1000-3673.2004.11.012
基于遗传禁忌混合算法的电力系统无功优化
为了使遗传算法(GA)和禁忌搜索算法(TS)的优点被保持,缺点被削弱,提出了电力系统无功优化的遗传禁忌混合算法(GATS);针对电力系统无功优化中控制变量的离散性和连续性相混合的特点,提出了混合编码策略并相应地采用启发式算术进行杂交.用GATS算法对IEEE30节点系统进行了无功优化计算,并就优化结果和简单遗传算法(SGA)及二进制编码的禁忌搜索法(TSB)的优化结果进行了比较,结果表明GATS方法具有更好的收敛性和更强的全局寻优能力.
无功优化、禁忌搜索、遗传算法、混合编码、电力系统
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TM734(输配电工程、电力网及电力系统)
2004-07-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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