运用决策支持对象实现短期电力负荷预测

摘要：

运用微软通用的决策支持对象(DSO),结合区域电网气象负荷数据库设计了决策树形式的数据挖掘模型并实现了日负荷预测系统.在描述了DSO分层结构特性之后,分析研究了日负荷预测的决策树数据挖掘模型构造过程并给出了程序化实现方法,进一步实现了通过决策树算法的负荷预测过程.实际使用的效果统计分析结果表明本系统达到并超过实用标准,具有智能自适应、自学习和全过程自动化,通用可靠以及准确率高等特性,是值得推广的方便实用型负荷预测工具.

关键词：决策支持对象、数据挖掘模型、决策树、负荷预测

所属期刊栏目：28

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：59-62,66