高嵌入维混沌负荷序列预测方法研究

摘要：

现有的采用欧氏距离确定相空间最邻近点的混沌预测方法对高维混沌时间序列预测的效果不太理想,因而提出以关联度代替欧氏距离来确定相空间最邻近点的思想,同时发展了一种改善高嵌入维重构空间全局Lyapunov指数谱性状的方法.通过对短期电力负荷序列的预测,验证了当嵌入维数逐渐增大时,所提方法比现有的方法在预测精度方面有明显的提高.

关键词：混沌、负荷预测、高嵌入维数、关联度、电力系统

所属期刊栏目：28

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金50079006

在线出版日期：2004-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28