基于神经网络的快速汽门暂态稳定控制器的研究

摘要：

提出一种应用单隐层前向神经网络决定电力系统暂态稳定快速汽门控制规律的方法.将实现控制规律的神经网络控制器分为两个子神经网络:子神经网络1,用来确定系统的暂态稳定情况,同时给出相应汽门最小开度和汽门持续关闭的时间;子神经网络2,用于确定不稳定情况下汽门的最终开度.该神经网络控制器用于受扰动后的三机系统中,其仿真结果令人满意.

关键词：神经网络、共轭梯度法、快速汽门、暂态稳定

所属期刊栏目：27

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中华电力教育基金会资助项目

在线出版日期：2004-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-24,71