基于卡尔曼滤波的短期负荷预测方法的研究

摘要：

负荷历史数据是负荷预测的基础.负荷历史数据由于测量、人为等因素而造成不准确,因而导致负荷预测也不准确.文中提出利用最小二乘法线性拟合建立负荷数据基本模型,用3次样条插值对卡尔曼滤波器的系统参数进行辨识,最终用卡尔曼滤波器对历史数据进行预处理,以纠正由于测量错误或人为改动的数据.对文中所提方法进行了验证.结果表明,后验误差在3%之内,效果很好.

关键词：卡尔曼滤波、最小二乘法、3次样条插值、负荷预测、数据处理、电力系统

所属期刊栏目：27

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42