10.3321/j.issn:1000-3673.2003.08.015
一种利用可加性模糊系统的短期负荷预测新方法
该文依据可加性模糊系统理论,提出了一种新的负荷预测方法,利用聚类方法与有监督学习相结合的训练方法,提高了系统的函数逼近能力.仿真结果表明,系统学习速度快、预测精度高,在短期负荷预测中获得相当满意的结果.
可加性模糊系统、聚类算法、有监督学习、短期负荷预测
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TM734(输配电工程、电力网及电力系统)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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