一种基于径向基函数的短期负荷预测方法

摘要：

为克服传统K均值聚类法局部寻优的缺陷,提出了基于确定性退火聚类选取径向基函数(RBF)网络隐层节点中心的方法,并采用遗传算法有效地解决了径向基函数网络的学习问题.在选择学习样本时,根据相似度方法,综合考虑了日期类型、星期类型、天气因素和曲线特性的影响.实际应用表明本方法能够改善预测精度,提高预测速度.

关键词：短期负荷预测、确定性退火聚类、遗传算法

所属期刊栏目：27

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金2000048712

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-25,32