基于多种人工智能技术集成的电力变压器故障诊断

摘要：

本文提出的算法综合了进化规划、模糊理论、人工神经网络、范例推理四种人工智能技术的优点,弥补了单种人工智能技术的缺陷,缩小了样本间的数据差异,优化了网络初始权值,大大提高了人工神经网络的收敛性.人工神经网络的拓扑结构及训练样本经过大量的计算进行筛选确定,并通过基于范例推理的专家系统检索出最佳源范例并给出诊断结论.诊断结果表明,本方法能较准确地判别电力变压器故障.

关键词：人工神经网络、进化算法、模糊理论、范例推理

所属期刊栏目：27

分类号：TP18;TM41(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：15-17