模糊线性回归法在负荷预测中的应用

摘要：

线性回归是电力系统中期负荷预测的常用方法.由于受众多不确定性因素的影响,历史数据和相关变量未来取值常常是不准确的,致使该方法的预测结果误差较大.为了提高电力负荷预测的精度,作者提出了一种改进的模糊线性回归预测方法,即加权模糊线性回归预测法,它将模糊线性回归法预测模型的求解归结为一个线性规划问题,并对该模型进行改进,按照回归变量的重要程度确定目标函数中各项的权重,并按照各历史数据的重要程度确定贴近度标准.文中提出的改进模型即加权模糊线性回归模型是可调的,能够灵活计及预测中的一些定性模糊因素.实际算例表明,文中的改进措施提高了模糊线性回归法的预测精度.

关键词：负荷预测、模糊数学、线性回归

所属期刊栏目：26

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：19-21