10.3321/j.issn:1000-3673.2001.10.003
负荷预报的混沌时间序列分析方法
某些非线性确定性系统表现出混沌行为,由这些系统产生的时间序列又表现出随机性,但是,这些混沌时间序列在短期内可有较为精确的预测,可以为其建立确定性的预测模型.为了探求负荷时间序列中的混沌特性,作者首先介绍计算时间序列中的多种混沌特征数的方法,在发现华中电网发电负荷时间序列中的混沌特性的基础上,给出一种基于混沌理论的局部预测算法.该预测方法的优点是,如果时间序列比较长,就可以通过某些参数的调整来控制预测精度.最后以华中电网的发电负荷为例检验了本文中的算法,最终的预测模型的预测效果良好.
混沌动力系统、短期负荷、Lyapunov指数、相关维数
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TM734(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金50079006
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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