变压器经济运行的神经网络控制系统

摘要：

介绍了一种微机双绕组变压器负荷经济运行控制系统的基本工作原理、硬件结构框图和主要技术特点.该系统应用人工神经元网络技术所具有的强大的学习能力、一定的容错能力和对噪声的鲁棒性进行了短期负荷预测.该系统能自动地将日负荷曲线分为2个典型时间段,并自动调整变压器的运行状态,最大限度地降低了变压器自身的电能损耗,从而达到节能、增效的目的.

关键词：节能、电能损耗、经济运行、人工神经元网络

所属期刊栏目：25

分类号：TM406(变压器、变流器及电抗器)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47