残差修正法在电力负荷预测中的应用

摘要：

影响电力负荷的因素很多，而且这些因素都具有不确定性，即这些信息具有模糊性。因此，为了准确进行负荷预测，最好采用模糊预测来研究和处理电力负荷预测。一般对于电力系统中期负荷预测采用回归分析模型，但其预测结果往往有很大误差。为了提高电力负荷预测技术的水平，作者以基于实数输出值的模糊回归分析及用三角函数拟合残差的方法，提出了预测电力负荷的模糊线性回归——残差修正预测模型。该模型是在模糊线性回归模型的基础上推导出来的，它可以寻找最合适的线性函数使理想线性回归中的线差和达到最小。通过售电量模糊预测的仿真计算验证了所提出的预测模型的正确性和可行性。

关键词：负荷预测、模糊数学、残差修正

所属期刊栏目：25

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-23,26