10.3321/j.issn:1000-3673.2000.12.016
拟梯度遗传算法在水电厂厂内经济运行中的应用研究
提出一种求解水电厂厂内机组间负荷优化分配的新方法--拟梯度遗传算法(QGA),详细介绍了算法的原理和实现过程.该算法采用实数编码技术和基于拟梯度的遗传变异算子,求解精度高而且收敛速度快,为水电厂内的经济运行提供了一种有效的方法,算例说明了该方法的有效性.
拟梯度、遗传算法、实数编码、经济运行
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TM612(发电、发电厂)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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