电力系统短期负荷预测的混合模型神经元网络方法

摘要：

提出一种将线性模型方法和神经元网络方法相结合的负荷预测方法--混合模型神经元网络方法.该方法将一部分线性变化的负荷分量用线性模型描述,其它负荷分量用神经元网络建立,因而同时具有线性模型的优点和神经元网络的优点.将这一方法用于江苏省连云港市超前24 h负荷预测,取得了比单纯的神经元网络模型高的预测精度.

关键词：短期负荷预测、线性模型、多层前向网络、混合模型神经元网络

所属期刊栏目：24

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中国科学院项目（非规范项目）69774002

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-51