10.3321/j.issn:1000-3673.1999.11.001
基于人工神经元网络及模糊算法的空间负荷预测
改进了配电网的空间负荷预测方法,将其研究重点放在对各类负荷的负荷密度的预测上.在原始数据不充分的条件下,引入模糊隶属度分析和人工神经元网络中的聚类分析,对负荷进行分类和简化,从而得到与环境因素相适应的负荷,预测取得了满意的效果.
空间负荷预测、人工神经元网络、模糊算法
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TM7(输配电工程、电力网及电力系统)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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