用前馈网络组对定子模型线棒放电模式的识别

摘要：

为了通过放电特性来判断大电机定子绝缘状态,对人工神经元网络组识别放电类型和发展程度的能力进行了研究.在屏蔽试验室内,用定子线棒工业仿真模型取得了不同放电模式的大批试验数据,并用三维谱图对放电信息进行有效压缩,以谱图表列数据为特征量构成放电样本.以类型识别主网络和程度识别子网络组成人工神经元网络组,经训练的网络对放电类型和发展程度的识别结果是令人满意的.

关键词：电机绕组、局部放电、在线监测、模式识别、人工神经元网络

所属期刊栏目：23

分类号：TM8(高电压技术)

资助基金：中国科学院项目（非规范项目）59577017

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：29-32