智能工程与负荷预测

摘要：

近几十年来,人工智能(AI)、神经网络(NN)和模糊系统(FS)方面进行了不少研究,并在许多领域内取得了很多成果.这些方法各有各的优点和不足之处.因此文章将此三种方法结合起来(称为智能工程(IE)),以求在解决工程问题时发扬各自的优点,同时避免其不足之处.文中还给出了智能工程的概念及其有关定义,最后给出了一个电力系统负荷预报的实例,以验证智能工程的有效性.

关键词：智能工程、负荷预报、人工智能、神经网络、模糊系统

所属期刊栏目：23

分类号：TM7(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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