用遗传算法辅助设计的人工神经网络计算配电网线损

摘要：

利用遗传算法(GA)辅助设计的人工神经网络(ANN)进行配电网线损计算.首先通过GA来确定ANN的三个参数(隐含层中神经元个数、学习速率和动量因子),然后应用BP型神经网络来拟合影响线损的特征参数与线损之间的复杂关系,在此基础上提出了计算配网线损的简单、准确而实用的方法.实例计算结果表明,该算法比现有其它计算配网线损的方法更为准确.

关键词：遗传算法、人工神经网络、BP模型、配电网、线损

所属期刊栏目：22

分类号：TM7(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2005-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-19