最小误差逼近算法在风电场风能资源特性分析中的应用

摘要：

文章采用最小误差逼近算法计算韦布尔分布特征参数A和K,近似拟合风电场实际风速频率分布的韦布尔分布.根据此分布了解风电场的风速特性,通过选择适当的风力发电机组,可以比较准确地预测风电场年输出电能.利用文中提出的方法,结合实际风电场风能资源评估的实际工程,证明了文章提出的算法的正确性和实用性.

关键词：最小误差估计、韦布尔参数、风能资源

所属期刊栏目：22

分类号：TM6(发电、发电厂)

在线出版日期：2005-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：69-70,74