一种简单易行的短期负荷预测系统

摘要：

文章研究一种简单易行的自适应模糊预测系统,系统的规则集经过历史数据样本集的自适应学习获得,学习算法每天启动运行一次.文中首先阐述从数据信息中获得模糊规则的一般性方法,然后给出具体、易懂的预测模型设计.以电力短期负荷预测(STLF)为应用背景,设计了一系列实验加以研究和改进.在实验基础上给出系统的评价,得出一些有意义的结论.

关键词：模糊系统、自适应学习、短期负荷预测

所属期刊栏目：22

分类号：TM7(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：广东省科技攻关计划

在线出版日期：2005-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-17