面向目标的FACTS设备智能预估控制方法(三)

摘要：

@@ 5敏感状态变量与效能预测器由第3节我们知道,要实现FACTS设备智能预估控制,前提是控制器能根据指标的要求对FACTS设备各候选输出将引起的电力系统变化进行预测.这一预测功能是由电力系统的预测模型即FACTS的效能预测器完成的.在本节中,我们首先将解释电力系统敏感状态变量的概念,然后再根据FACTS设备候选输出对电力系统敏感状态变量的影响,介绍如何利用人工神经网络辨识方法构造面向FACTC设备性能指标(面向目标)的FACTS设备效能预测器.

机标关键词：面向目标、设备、智能、控制方法、电力系统、状态变量、预测器、效能、人工神经网络、性能指标、预估控制、预测模型、预测功能、输出、量的概念、辨识方法、控制器、构造面、解释

所属期刊栏目：22

分类号：TM7(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2005-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：26-28