2020年安徽省一次典型PM2.5污染过程特征及其成因分析

摘要：

本文根据2020年12月安徽省发生的一次典型污染过程数据,采用后向轨迹模型与空气质量预报模型,揭示此次PM2.5污染的特征与成因.结果表明:①污染过程具有显著的阶段性特征,15—23日为污染上升阶段、24—28日为污染峰值阶段、29—30日为污染消散阶段;②上升阶段污染物传输主要为山东省、江苏省等地污染源的中等距离传输,峰值阶段污染物传输为江苏省污染源的短距离传输和本地源,消散阶段污染物传输为华北平原、蒙古高原等地污染源的长距离传输;③上升和消散阶段PM2.5浓度与边界层高度和风速呈负相关,峰值阶段PM2.5浓度与边界层高度、风速呈正相关,降水有利于PM2.5浓度下降.

关键词：污染特征、来源解析、细颗粒物、后向轨迹模型

所属期刊栏目：12

分类号：X832(环境监测)

资助基金：安徽省自然科学基金;安徽省重点研究与开发计划项目

在线出版日期：2022-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5