人工神经网络在橄榄蛏蚌性别鉴定中的应用

摘要：

为了降低橄榄蛏蚌(Solenaia oleivora)规模化繁育过程中亲本性别鉴定的工作量,通过对壳长(SL)、壳高(SH)、壳宽(SW)、体质量(BW)4个性状221行数据采集并归一化处理,从原始数据中随机抽取90％的数据(199个样本)用于数据测试,并以此建立人工神经网络模型对橄榄蛏蚌进行性别预测.结果显示,建立的人工神经网络能够较好地模拟橄榄蛏蚌两种性别的数据,准确度为0.68,SH、SW、BW3个性状与性别的关系较弱,仅SL和性别表现出一定的非线性影响关系.

关键词：人工神经网络、橄榄蛏蚌(Solenaia oleivora)、性别

所属期刊栏目：51

分类号：S917.4(水产基础科学)

资助基金：国家科技重大专项;大学生创新创业训练专项计划;江苏省农业科技自主创新项目

在线出版日期：2021-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：108-112