基于近红外光谱技术的鱼肉新鲜度评价方法的建立

摘要：

采用近红外光谱技术和化学计量学方法,测定鳙(Aristichthys nobilis)、鲢(Hypophthalmichthys molitrix)和草鱼(Ctenopharyngodon idellus)等3种鱼肉不同新鲜度样品的挥发性盐基氮(TVB-N)、硫代巴比妥酸(TBA)值、K值和pH值,并同时采集其近红外光谱,以建立基于近红外光谱技术的鱼肉新鲜度的评价方法.结果表明,3种鱼鱼肉样品的新鲜度指标测量值覆盖范围均较大,满足建模要求.根据内部交互验证标准差确定了3种鱼鱼肉新鲜度指标的光谱预处理方法,采用偏最小二乘法(PLS)分别建立了鳙、鲢、草鱼鱼肉新鲜度的近红外定量分析模型.所建模型除鳙鱼肉TVB-N和TBA值模型的预测相关系数(Rp)较小外,其他指标模型的校正相关系数(Rc)和预测相关系数(Rp)均大于0.85,具有较好的拟合度和预测能力,能为鱼肉新鲜度的评价提供一种快速、简便的检测方法.

关键词：近红外光谱分析技术、鱼肉、新鲜度、品质鉴别

所属期刊栏目：43

分类号：TS207.3(食品工业)

资助基金：现代农业产业技术体系专项基金CARS-46-23

在线出版日期：2013-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：85-90