10.16016/j.2097-0927.202206106
垂体神经内分泌肿瘤ki-67指数升高的危险因素分析及预测模型的建立
目的 根据初次确诊垂体神经内分泌肿瘤(pituitary neuroendocrine tumors,PitNETs)患者ki-67指数升高的危险因素的验证结果,构建术前预测瘤体组织ki-67指数的预测模型.方法 采用病例-对照研究设计方案,收集2015年1月至2019年12月在陆军军医大学第二附属医院初次确诊的449名PitNETs患者术前的临床资料及瘤体组织标本病理结果.以7∶3的比例随机分为训练集(n=314)和验证集(n=135).以ki-67表达水平≥3％为标准分为低水平组和高水平组,分析比较两组患者的临床资料.在训练集中进行多因素LASSO回归和二元Logistic回归识别ki-67指数的独立危险因素并构建列线图,应用受试者操作曲线下面积(area under the subject curve,AUC)、校准曲线(采用1 000次的Bootstrap法获得)和决策曲线(decision curve analysis,DCA)来评估该模型的预测效能;在验证集中进行外部验证.结果 经LASSO回归和二元Logistic回归筛选后结果显示:年龄(OR=0.97,95％CI:0.95～0.99)、肿瘤最大直径(OR=1.56,95％CI:1.21～2.03)及游离甲状腺素(free thyroxine,FT4;OR=0.93,95％CI:0.87～0.99)为ki-67指数升高的独立危险因素,并根据上述3个变量构建列线图模型;该模型在训练集和验证集中的 AUC 分别为 0.692(95％CI:0.629 4～0.755 1)和 0.691(95％CI:0.591 3～0.790 1),校准曲线均显示预测值与实测值拟合性良好,临床决策曲线表明在0.1～0.35阈值范围内有净收益率提示该模型有一定临床意义.结论 初诊PitNETs患者的年龄、肿瘤最大直径及FT4为ki-67指数升高的独立危险因素;构建列线图模型在术前预测出ki-67指数表达水平的区分度和校准度较高,对手术方案选择和术后管理有一定帮助.
垂体神经内分泌肿瘤、ki-67指数、预测模型、列线图
45
R181.23;R730.7;R736.4(流行病学与防疫)
重庆市杰出青年科学基金cstc2020jcyj-jqX0017
2023-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
173-179
