10.16016/j.2097-0927.202110045
老年髋部骨折患者个体化术后谵妄风险预测模型的构建及验证
目的 构建并验证老年髋部骨折患者个体化术后谵妄风险预测模型.方法 回顾性分析2016年12月至2021年1月393例西安市中心医院骨科行手术治疗的老年髋部骨折住院患者的临床数据,将2016年12月至2020年7月收集的333例患者的临床数据作为模型训练集,以术后发生谵妄为研究终点,基于模型训练集,利用单因素和多因素Logistic回归筛选出术后谵妄的独立相关因素.通过回归系数建立模型,结合R语言的rms包绘制列线图,并对模型进行区分度、校准度及临床适用性检验.利用Bootstrap在训练集中重复抽样1 000次对模型进行内部验证,另收集2020年8月至2021年1月在西安市中心医院骨科行手术治疗的60例老年髋部骨折住院患者的临床数据作为验证集对模型进行外部验证.结果 共纳入393例老年髋部骨折患者,训练集333例,验证集60例.单因素和多因素Logistic分析显示,痴呆、术前白蛋白水平、术中低血压为老年髋部骨折患者术后谵妄的独立相关因素.根据各相关因素及回归系数得出预测模型:P=1/(1+e-z),Z=1.396×是否痴呆-0.275×术前白蛋白水平+1.420×是否术中低血压+6.875.训练集中模型的截断值为0.235,特异度和灵敏度分别为0.875和0.622,验证集中模型的截断值为0.211,特异度和灵敏度均为0.800,训练集及验证集受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下面积(area under curve,AUC)分别为0.827(95%CI:0.762~0.892)和0.836(95%CI:0.716~0.956),通过 Bootstrap 重复抽样 1 000次后模型内部验证的AUC为0.831.训练集及验证集校准曲线的斜率分别为1和1.066,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验的P值分别为0.124和0.743,临床决策曲线显示在训练集及验证集中模型预测术后谵妄的最大净获益值阈值概率区间分别在5%~90%和3%~90%.结论 构建的模型可对老年髋部骨折患者术后谵妄的风险进行预测.
髋部骨折、老年人、术后谵妄、预测模型、列线图
44
R311;R683.306;R749.1(医用一般科学)
陕西省重点研发计划;陕西省科技计划项目;陕西省卫建委项目;西安市中心医院科研基金项目
2022-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
563-570