长链非编码RNA SFTA1P在肺腺癌中的表达及预后预测研究

摘要：

目的 探讨长链非编码RNA SFTA1P表达水平的变化与临床预后的关联,构建和评价SFTA1P用于肺腺癌患者预后预测的模型.方法 实时荧光定量PCR检测SFTA1P在62对NSCLC组织以及相应的癌旁正常肺组织中的表达,分析SFTA1P表达水平的变化与临床预后的关联.在TCGA数据库中下载确诊为肺腺癌患者的数据集,提取所需的变量数据,整理了471例肺腺癌患者的临床参数信息和SFTA1P的表达量,利用单因素和多因素Cox比例风险回归模型筛选变量,基于最终预后预测模型构建列线图模型.预测模型进行内部验证采用Bootstrap重抽样法,采用一致性指数(concordance index,C-index)评价预测模型的区分度(discrimination),校准曲线评价模型的校准度(calibration).结果 相比于癌旁正常肺组织(1.765±0.149),SFTA1P在肺癌组织中的表达(0.692±0.103)显著下调(P＜0.05).通过单因素和多因素Cox比例风险回归模型,共筛选出3个独立的临床变量与肺腺癌患者的生存率相关,分别是病理分期、放疗和SFTA1P表达量的水平.使用这3个变量,加上年龄变量共同构建列线图模型.在1年和3年生存率校准曲线中,其预测值与实际值显示了较好的一致性.列线图模型的一致性指数C-index为0.69,95％置信区间:0.63～0.75.结论 长链非编码RNA SFTA1P的表达量可以作为肺腺癌的一个独立预后因素;采用上述4个独立变量构建的列线图模型可以预测肺腺癌患者的生存率.

关键词：非小细胞肺癌、肺腺癌、SFTA1P、预后、比例危险度模型、列线图

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分类号：R181.23;R394.3;R734.2(流行病学与防疫)

资助基金：国家自然科学基金面上项目81871896,81672316

在线出版日期：2020-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2075-2080,2115