基于纵向数据线性混合效应模型的老年人抑郁影响因素研究

摘要：

目的 应用线性混合效应(linear mixed effect,LME)模型对老年抑郁量表得分情况进行拟合分析,探讨老年人抑郁情况及其影响因素.方法 数据来源于美国国家阿尔茨海默合作中心(National Alzheimer's Coordinating Center,NACC),采用简版老年人抑郁量表对老年人抑郁情绪进行调查,从2011年进行首次调查的1 345人中筛选出连续随访4年共计230人;根据赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)、贝叶斯信息准则(Bayesian information criterions,BIC)值最小化原则,选择合适的方差-协方差结构(UN)对该数据进行拟合和模型参数估计,利用SAS软件中的MIXED模块对该纵向数据进行建模与分析.结果 LME模型结果显示,受教育年限越长(β=-0.103,P=0.016),简版老年抑郁量表(Geriatric Depression Scale,GDS)得分越低;离婚的老年人相比于在婚状态的老年人GDS得分高(β=0.742,P=0.025),独居的老年人比在婚状态的GDS得分高(β=1.495,P=0.024);复杂活动需要帮助的老年人相比于完全能自理的老年人GDS得分更高(β=0.420,P=0.036);近2年经常感到沮丧的老年人GDS得分更高(β=1.176,P＜0.0001);痴呆状态的老年人比正常认知老年人GDS得分高(β=1.068,P=0.003),MCI状态的老年人也比正常状态的老年人GDS得分高(β=1.020,P=0.001).结论 线性混合效应模型能有效地处理纵向数据;低文化水平、低自理能力、低认知状态、离婚是造成老年抑郁的重要因素.

关键词：线性混合效应模型、纵向数据、老年抑郁

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分类号：R195.4;R339.34;R749.4(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家自然科学基金面上项目81573254,81273178

在线出版日期：2019-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：384-387