重庆市HIV感染和艾滋病新发报告总数预测模型的拟合和比较分析

摘要：

目的 探讨适合于重庆市人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染和艾滋病疫情特点的预测方法,并对近2年的发展变化进行短期预测并验证其结果.方法 采用ARIMA模型、指数平滑法和趋势外推法3种常见的时间序列模型对2006-2015年重庆市新报告的HIV/AIDS病例总数进行拟合,对2016和2017年的新报告HIV/AIDS病例数进行预测并验证,构建并比较适合于重庆市艾滋病疫情的模型和预测方法.结果 根据模型识别和诊断结果,分别构建了3种时间序列模型用于拟合和预测重庆市HIV/AIDS新发报告总数,分别是ARIMA(0,1,1)(0,1,1)模型、简单季节性指数平滑模型和二次曲线模型.3种模型对流行趋势拟合的标准误差为62.34、45.51和227.29,对近2年新发总数预测的平均相对误差分别为4.51％、2.14％和12.74％.结论 3种预测模型对重庆市HIV/AIDS流行趋势的拟合效果和预测结果不同,简单季节性指数平滑法能更准确地拟合和预测重庆市HIV/AIDS新发总人数.

关键词：人类免疫缺陷病毒、艾滋病、疫情、预测、拟合

所属期刊栏目：41

分类号：R181.23;R181.81;R512.91(流行病学与防疫)

资助基金：重庆市卫生计生委医学科研重点项目20141026

在线出版日期：2019-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：376-383