基于大数据的电力设备缺陷定性系统

摘要：

针对电力设备缺陷上报流程中出现的弊端,为加快电力设备缺陷处理的进程,保证电力设备安全有效运行,设计开发了基于大数据的电力设备缺陷定性系统.该系统由数据存储、信息传输、数据处理、缺陷定性等四部分组成.数据存储采用中型数据库SQL Sever,存储用于数据处理的源数据和缺陷定性生成的列表数据.信息传输采用国网内网进行传输,通过编制数据库读写程序,保证缺陷定性查询终端可以准确获取数据.数据处理首先将文字性的数据转化成数字类数据,接着采用EM-PCA进行数据降维,最后采用BP神经网络进行缺陷定性,建立缺陷定性指标与设备缺陷定性结果之间的函数关系.缺陷定性通过电力设备缺陷定性系统查询终端实现,主要包括数据输入、缺陷定性、缺陷统计等三部分,可直观、准确地将项目成果展现给用户.该系统不仅实现了变电站电力设备缺陷的有效管理,而且为其他单位了解变电站电力设备运行情况提供了窗口.

关键词：电力系统、故障、维修、智能化

所属期刊栏目：64

分类号：TP311.52;TN911;TM766

在线出版日期：2023-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6-11