结合场景分析的输电线路通道可视化分级预警研究

摘要：

针对输电线路横跨地域广,输电通道中隐患目标多的问题,提出了输电线路通道可视化分级预警模型.首先改进深度残差网络提取输入图像的多光谱信息,通过软阈值化来减少噪声影响,提高输电线路通道场景分析模型的准确度;然后利用YOLOv3目标检测算法构建输电线路通道隐患目标识别模型,针对隐患中的烟雾、施工车辆目标小的问题,采用难负样本挖掘策略,减少图片背景的影响,再根据输电线路通道的分级预警结构构建分级预警模型.研究结果表明,结合场景分析的输电线路通道可视化分级预警模型能够科学、准确地反映出输电线路通道的隐患预警状态,为输电线路运行维护工作提供指导.

关键词：输电线路通道可视化、场景分析、目标识别、分级预警、深度学习

所属期刊栏目：17

分类号：TM391(电机)

在线出版日期：2022-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：194-202