先进感知技术在电池状态估计中的应用与启示
实时精准的电池状态估计对锂离子电池高效安全运行尤为重要.以先进感知技术对电池内部特征进行原位在线感知,可为电池应用提供丰富的数据支撑,是电池状态估计方法发展的关键.以基于电气测量特征的、基于模型的和基于数据驱动与机器学习的电池状态估计方法作为对比,辨析基于光纤感知技术、电化学阻抗谱感知技术、机械应变感知技术、声学感知技术的先进智能感知技术原理、应用和优势缺陷,构建未来智能电池与智能电池管理系统.
电池管理系统、荷电状态、健康状态、光纤感知、电化学阻抗谱感知、机械应变感知、声学感知
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TM912
国家自然科学基金;国家电网公司总部科技资助项目
2022-11-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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