基于K-Means聚类和改进多分类相关向量机的台区线损计算方法

摘要：

配电网线损计算是配电网线损管理和分析的一项重要技术措施.针对传统配电网理论计算不能自动实现、工作量大、计算结果不准确等问题,提出了一种基于K-Means聚类和果蝇算法优化多分类相关向量机(Multi classification correlation vector machine,MRVM)的快速计算低压台区线损计算方法,并在Matlab中搭建算法模型.针对台区线损数值分散的问题,先使用K-Means聚类算法将台区样本进行归类.使用归类的样本对果蝇算法优化的MRVM进行训练,得到线损率和台区参数之间的映射关系.以四川某地的500个台区样本进行实例验证,并与传统理论线损计算方法结果进行了对比.结果表明,所提出的方法可以有更好的计算精度.同时可以提高当前线损理论计算的自动化程度,减少计算工作量,提高电网公司配电网运行效率.

关键词：配电网、线损、K-Means聚类算法、果蝇算法、多分类相关向量机

所属期刊栏目：16

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2021-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：62-69