基于柯西变异改进粒子群算法的无功优化

摘要：

针对粒子群算法用于无功优化问题求解时存在早熟收敛,易陷入局部最优的现象,提出了基于柯西变异的自适应混沌粒子群算法.该算法在引入自适应调整策略和对最佳粒子采用混沌搜索的基础上,对算法陷入早熟收敛状态时引入柯西变异操作,将适应度值排名位于前20％的最优粒子进行柯西扰动,以保证粒子群的多样性,有效地提高了算法后期跳出局部最优解的能力.以有功网损为目标函数,并入电压和无功出力约束的惩罚函数项,对IEEE 14和IEEE 30节点标准算例进行仿真计算,验证了该算法的正确性和可行性.

关键词：混沌搜索、粒子群优化算法、柯西变异、无功优化

所属期刊栏目：16

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：湖南省自然科学基金;湖北省重点实验室开放基金

在线出版日期：2021-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：55-61